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Tech Trends


디자인 효율을 높여준 캔바(Canva) - 브로슈어 제작기
기업 제품 홍보 브로슈어를 캔바(Canva)로 제작해봤습니다. 이 글에서는 캔바를 중심으로 브로슈어를 만드는 과정에서 어떤 기능들이 유용했는지, 그리고 다른 AI 툴들을 어떻게 함께 활용했는지, 어떤 시행착오가 있었는지 공유합니다. 시작 전에 먼저 한 것: 콘텐츠 설계 본격적인 제작에 들어가기 전, 가장 먼저 진행한 작업은 콘텐츠 구조를 정리하는 것이었습니다. 수많은 레퍼런스를 살펴보고, 브로슈어에 들어갈 내용과 구조를 파악하여 전체적인 방향을 잡았습니다. 들어갈 내용 정리 - 어떤 내용이 담길 것인지, 텍스트 및 콘텐츠를 먼저 구조화 콘텐츠 덩어리(센션) 구분 - 브로슈어의 페이지/ 영역별로 몇 개의 정보 덩어리가 필요한지 구조를 파악 레퍼런스 수집 - 원하는 느낌과 스타일을 미리 충분히 탐색 효율을 높여준 캔바 핵심 기능들 콘텐츠 설계와 디자인 방향이 어느정도 결정되었다면, 캔바에서 제작을 시작합니다. 브로슈어를 만들면서 특히 유용했던 캔
부경 권
2월 9일
![[PAIR Guidebook] #2 데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution)](https://static.wixstatic.com/media/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.png/v1/fill/w_333,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.webp)
![[PAIR Guidebook] #2 데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution)](https://static.wixstatic.com/media/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.png/v1/fill/w_454,h_341,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.webp)
[PAIR Guidebook] #2 데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution)
총 6개의 챕터로 구성된 People + AI 가이드북을 바탕으로 각 챕터의 내용을 소개합니다. 이번 글에서는 「데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution)」 챕터를 다룹니다. 가이드북 링크: https://pair.withgoogle.com/guidebook/ 데이터는 AI 시스템의 핵심입니다 데이터는 AI 시스템이 학습하는 예시, AI 시스템의 역량을 평가하는 기준, 그리고 AI 시스템이 세상을 표현하는 토대를 제공합니다. 그러한 의미에서 데이터는 AI 시스템의 생명줄과 같습니다. 충분하고 질 좋은 데이터가 없으면 아무리 정교한 AI 시스템이라도 효과적으로 작동하지 못합니다. AI 개발의 각 단계에서는 서로 다른 종류의 데이터가 사용됩니다. 학습 데이터(Training Data): AI 모델에게 패턴, 관계, 개념을 가르치는 데 사용되는 주요 데이터셋입니다. 생성형 AI의 경우, 모델이 이해하고 모방하도록 학습하는 방대
부경 권
1월 27일
![[PAIR Guidebook] #1 사용자 니즈 + 성공 정의하기 (User Needs + Defining Success)](https://static.wixstatic.com/media/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.png/v1/fill/w_333,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.webp)
![[PAIR Guidebook] #1 사용자 니즈 + 성공 정의하기 (User Needs + Defining Success)](https://static.wixstatic.com/media/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.png/v1/fill/w_454,h_341,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.webp)
[PAIR Guidebook] #1 사용자 니즈 + 성공 정의하기 (User Needs + Defining Success)
People + AI 가이드북을 소개합니다 People + AI 가이드북은 구글에서 공개한 자료로, 인간 중심의 AI 제품 설계를 위한 실용적인 지침과 모범 사례를 담고 있습니다. 가이드북에는 AI 기능을 갖춘 유용한 제품을 만들기 위한 UX 및 ML 지침, 원칙, 접근 방식, 디자인 패턴, 워크숍이 포함되어 있습니다. 총 6개의 챕터로 구성된 이 가이드북을 바탕으로 각 챕터의 내용을 소개합니다. 이번 글에서는 「사용자 니즈 + 성공 정의하기 (User Needs + Defining Success)」 챕터를 다룹니다. 가이드북 링크: https://pair.withgoogle.com/guidebook/ 사용자 니즈와 AI 강점의 교차점을 찾으세요 AI 제품을 개발할 때 우리는 다음 질문들에 답변할 수 있어야 합니다. 사용자는 누구인가요? 그들의 가치는 무엇인가요? 그들이 해결해야 할 문제는 무엇인가요? 그 문제를 어떻게 해결할 것인가요? 사용
부경 권
1월 26일


중대재해처벌법과 안전관리체계 구축
지난 3월에 고용노동부가 발표한 '2023년 산업재해 현황 부가통계-재해조사 대상 사망사고 발생 현황'에 따르면 산업 현장에서 사고로 사망한 사망자는 총 598명(584건)이었습니다. 산업 재해로 인해 사망한 수는 2022년에 비해 감소하였지만...
향련 한
2024년 4월 24일


사용자 인터페이스 생성형 AI, Uizard
DALL·E는 이제 우리에게 너무 익숙한 이미지 생성형 AI이다. 프롬프트를 통해 텍스트를 입력하면 AI가 자연어를 이해하여 이미지를 생성한다. DALL·E 뿐만 아니라 다양한 생성형 AI 서비스가 출시되어 누구든 쉽게 접근하여 사용할 수 있게...
향련 한
2024년 3월 21일


개인정보보호위원회, 인공지능 학습에 사용되는 비정형데이터에 대한 가명정보 처리 가이드라인 개정
인공지능 학습에 있어 데이터는 가장 중요한 역할을 하기 때문이다. 데이터의 양과 질에 따라 학습된 인공지능 모델의 성능도 달라진다. 따라서 인공지능을 개발하는 기업 또는 연구기관은 좋은 성능의 모델을 만들기 위해서 좋은 학습 데이터에 접근하는...
향련 한
2024년 2월 29일


AI와 UX에 대한 ChatGPT의 생각은?
AI와 UX 디자인은 매우 밀접한 관계가 있습니다. 실제로 AI를 통해 제공되는 기능과 서비스는 UX 디자인에 영향을 미치며, 반대로 UX 디자인은 AI 시스템을 보다 사용자 친화적으로 만들기 위해 필수적입니다. AI 기술은 데이터를 기반으로...
향련 한
2023년 3월 22일


AI(인공지능) 방재 시스템
인공지능은 다양한 산업 분야에 활발히 적용되고 있다. 특히 인공지능 CCTV 같은 경우, 사각지대와 같이 사람의 눈길이 닿기 어려운 공간까지도 24시간 감시가 가능하여 범죄와 각종 재난으로부터 사람들을 지켜주고 있다. 이번 글에서는 인공지능...
향련 한
2022년 4월 29일


UX디자인을 통한 아파트 스마트 게시판 개선
아파트 입주민은 게시판을 통해 중요한 공지사항, 시설 점검, 정기 청소 등 필요한 정보를 얻고 있다. 게시판은 입주민 간의 커뮤니티를 형성하도록 작용하는 역할인 동시에 정보를 수집하고 공유하도록 도와주는 소통의 창이다. 인쇄물 게시판 현황...
향련 한
2022년 2월 17일


메타버스(Metaverse) #2: 디지털 트윈(Digital Twin)
작은 공간부터 시작하여 도시, 심지어 나라 전체를 디지털 트윈을 통해 가상 공간으로 구현할 수 있다. 디지털 트윈을 통한 도시계획 싱가포르가 대표적인 디지털 트윈을 실현한 국가이다. 싱가포르는 현실에서 발생할 수 있는 도시 문제를 미리 찾고...
향련 한
2021년 12월 8일


메타버스(Metaverse) #1
메타버스(Metaverse)는 1992년 닐 스티븐슨(Neal Stephenson)의 소설 '스노우 크래쉬'에서 처음 등장한 용어로서 자신을 대리하는 아바타(Avatar)을 통해 활동하는 3차원(3D) 가상세계를 의미한다. 코로나로 팬데믹...
향련 한
2021년 12월 7일


IT 를 활용한 요즘 결혼식
사랑하는 사람들 속에서 축하를 받아야 할 날인 결혼식, 코로나로 인해 사람들이 모이기도 쉽지 않아진 요즘입니다. 사회적 거리 두기 규제 때문에 결혼식에 참석할 수 있는 인원 역시 한정이 되어있습니다. 온라인 약속이 자연스러워진 요즘, 그렇다면...
향련 한
2021년 6월 15일


GANs, 어떻게 활용되고 있을까?
GANs(Generative Adversarial Networks)란? GANs(Generative Adversarial Networks)란 생성적 적대 신경망이라고 하는데 이는 비지도 학습에 사용되는 인공지능 알고리즘으로, 서로 경쟁하는 두...
향련 한
2021년 2월 22일


AI 등장과 2021 Trend
AI 등장 이세돌 9단과 알파고 대국 2016년 3월, 전세계의 이목이 '이세돌 9단'과 '알파고' 의 맞대결에 집중되었습니다. 이세돌 기사가 이길 것이라 예상했던 대부분의 사람들의 예상과 달리 결과는 알파고의 완벽한 승리였고, 어려운 문제를...
yjjeong0
2020년 12월 24일


MS (Microsoft)는 어떤 환경에서 일을 할까?
BYOD(Bring Your Own Device)란? BYOD(Bring Your Own Device)란 임직원들이 본인이 업무에 사용 할 디바이스 (노트북, 스마트폰, 태블릿)을 스스로 들고 다니는 것을 말한다. 그렇다면 굳이 번거롭고 불편하게...
향련 한
2020년 12월 24일


AI사업화에서 미리 고려해야 했던 사항들
초기 AI를 연구할때 하고 싶은 분야가 너무 많았습니다. 기존 산업과 차별화 되는 경쟁력으로 아이디어가 넘쳐났었죠 그중 일부를 선택하고 사업화 하는 과정에서 결국 유망산업이라도 유망 사업은 다른 것 이구나 라는 점을 깨달았습니다. 이번 글에서는...
병상 여
2020년 12월 24일


인공지능이 병을 진단해준다?
파킨슨병(Parkinson's Disease)이란? 파킨슨병은 자세, 보행 또는 움직임의 변화를 통해 초기에 발견하고 진단을 받는 것이 매우 중요하다. 또한 파킨슨병 치료는 한 번 처방으로 끝나는 것이 아니라 환자의 상태에 따라서 수시로 바꾸어야...
향련 한
2020년 12월 9일
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