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AI 등장과 2021 Trend




AI 등장



이세돌 9단과 알파고 대국


2016년 3월, 전세계의 이목이 '이세돌 9단'과 '알파고' 의 맞대결에 집중되었습니다.

이세돌 기사가 이길 것이라 예상했던 대부분의 사람들의 예상과 달리 결과는 알파고의 완벽한 승리였고, 어려운 문제를 해결하는 능력은 인간의 전유물이라고 여겨졌던 사고가 깨진 사건이었어요. 몇 사람들은 "인간이 기계에 졌다" 라고 했지만, 사실 인간이 인간을 능가하는 지능을 만들어냈기 때문에 인간의 승리라고 볼 수 있습니다.

그렇다 해도 여전히 인공지능이 이렇게 우리 가까이에 다가와 있었다는 사실은 충격을 안겨주었어요. '인공지능', 언제부터 시작된 걸까요? 기껏해야 알파고 등장 몇 년전 쯤 이지 않을까요?



인공지능의 시작은 1946년.


놀랍게도 인공지능은 1946년 범용 컴퓨터인 '에니악(Eniac)' 의 등장 이후부터 컴퓨터 연구와 함께 시작되었습니다. (에니악이 최초 컴퓨터는 아니에요. 최초 컴퓨터는 ABC 컴퓨터 랍니다.)




- 1950 년 : 이미 체스를 두는 컴퓨터 알고리즘 논문 발표.

- 1956 년 : 연구가들이 인간의 지적 기능을 모방한 기계의 연구를 적극 개시하며 '인공지능' 명칭 사용.

- 1960년대 전반 : 게임 프로그램이나 일반 문제 해결(GPS) 같은 해답 발명하는 프로그램 / 수식의 미분, 적분, 인수 분해 등 자동 수식 처리 프로그램 등 많은 지능적 프로그램 개발.

- 1980년대 - 문자 인식, 음성 인식 등장.




활발한 연구와 개발이 이루어졌지만...


주어진 데이터를 컴퓨터가 스스로 학습하기에는 데이터의 양이 너무 방대했고, 순차적 계산하는 CPU 싱글 코어로 만 가지고 진행하기에는 연산 속도가 현저히 느렸습니다. 몇 개의 코어로만 구성된 CPU로 수천 개의 뉴런 연결을 모방한 인공 신경 망을 구축하려면 높은 비용 또한 필요했죠. (과거 구글은 16,000 개의 CPU코어를 사용한 적도 있었답니다.) 때문에 인공지능은 AI winter 시기를 자주 겪고 있었어요.




그러다 'GPU' 등장으로 여름을 맞이하게 되었어요. 병렬 처리 방식으로 대량 계산이 가능한 GPU를 사용해 AI 기술이 우리에게 비약적으로 빠르게 다가올 수 있었답니다.

GPU 도입 후 빠른 발전으로 AI 의 전망도 환해졌어요. 글로벌 조사 기관 IDC 에 따르면 세계 AI 시장 규모는 2017년 125억 달러 → 2022년 1132억 달러로 약 9배 상승할 것으로 예상 하고 있답니다.



2021 Trend


미국의 시장 조사 기관인 인사이츠(Analytics Insights) 가 발표한 2021 년 주목할 인공지능 AI 트렌드 중, 몇 가지를 살펴보겠습니다.

  • IPA(지능형 프로세스 자동화) 추구 머신러닝 알고리즘을 통해 더 많은 데이터를 구별해낼 수 있도록 하고 특정 작업을 자동화

  • AI 지원 칩 성능 향상 AI 가동하는 칩으로서, 물체 감지, 얼굴 인식, 자연어처리 같은 영역을 빠르게 처리

  • 데이터 고속도로 진화 매해 비약적으로 성장하는 데이터

  • 사이버 보안 및 데이터 침해에 대응하는 AI 데이터 접근이 쉬워질수록 해킹이나 피싱 공격 역시 쉬워지기 때문에, 고급 예측 알고리즘과 AI 가 사이버 보안에 적용되어 사이버 범죄 예방에 기여

  • 하이브리드 업무 인력 출현 아마존 알렉사, 애플 시리 같은 디지털 비서와 함께 근무 (글로벌 시장 조사 기업 콤스코어(ComScore)는 2020 년 안에 모든 검색의 절반이 음성을 통해 수행될 것이라고 예측.)

  • 자동화 기계 학습 및 데이터 과학자 부상 클라우드 같은 SW 툴로, 기계 학습의 복잡한 워크플로우를 알지 않고도 필요에 따라 맞춤 사용할 수 있도록 제공

  • 개인화 된 대화형 AI 인간의 의도를 더 잘 이해하고 질문에 대한 심층적 솔루션을 제공하는 개인화 된 자연어처리



이 외에 AI 기술이 접목될 수 있는 분야는 아주 많습니다. 우리 AIMedia 팀도 AI 기술 시장 동향에 발맞춰 다양하고 매력적인 기술들을 개발 중에 있답니다.








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