KERAS: 딥러닝을 쉽게 하기 위한 파이썬 라이브러리 KERAS 함수형 API는 비선형 토폴로지, 공유레이어, 입출력 모델 처리가 가능 (비선형 토폴로지: 데이터의 입력-출력 흐름이 정형되지 않고 흐름이 여러갈래로 나뉘거나, 합쳐지거나, 건너뛰 등 변수가 작용하여 일정하지 않은 진행방향으로 흘러감) => KERAS의 함수형 API: 인공신경망 차원에서의 한층(=1프레임)에 대해 입력을 받아 출력을 내뱉으며, 그 출력값은 전에 계산한 값들과 섞여서 차이로 계산된다.(=잔차계산) 절차를 밟았던 앞의 층들에 의해 형성했던 가중치는 현재의 층에 의해서 계속 변화한다. 학습 전: 무작위 값(또는 프레임을 일부 학습한 가중치) 학습 중: 들어온 프레임(=데이터)에 대한 결과값을 낸 후에 정답과의 오차를 비교하여 손실함수 계산 학습 후: 계산된 손실함수와 오차를 줄이기 위한 레이어의 가중치 변화 <학습전, 전처리에서 필요한 작업> 리사이징: 이미지 크기 조절. 딥러닝모델(KERAS)은...