기업 제품 홍보 브로슈어를 캔바(Canva)로 제작해봤습니다. 이 글에서는 캔바를 중심으로 브로슈어를 만드는 과정에서 어떤 기능들이 유용했는지, 그리고 다른 AI 툴들을 어떻게 함께 활용했는지, 어떤 시행착오가 있었는지 공유합니다. 시작 전에 먼저 한 것: 콘텐츠 설계 본격적인 제작에 들어가기 전, 가장 먼저 진행한 작업은 콘텐츠 구조를 정리하는 것이었습니다. 수많은 레퍼런스를 살펴보고, 브로슈어에 들어갈 내용과 구조를 파악하여 전체적인 방향을 잡았습니다. 들어갈 내용 정리 - 어떤 내용이 담길 것인지, 텍스트 및 콘텐츠를 먼저 구조화 콘텐츠 덩어리(센션) 구분 - 브로슈어의 페이지/ 영역별로 몇 개의 정보 덩어리가 필요한지 구조를 파악 레퍼런스 수집 - 원하는 느낌과 스타일을 미리 충분히 탐색 효율을 높여준 캔바 핵심 기능들 콘텐츠 설계와 디자인 방향이 어느정도 결정되었다면, 캔바에서 제작을 시작합니다. 브로슈어를 만들면서 특히 유용했던 캔바 기능들은 아래와 같습니다....

총 6개의 챕터로 구성된 People + AI 가이드북을 바탕으로 각 챕터의 내용을 소개합니다. 이번 글에서는 「데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution)」  챕터를 다룹니다. 가이드북 링크: https://pair.withgoogle.com/guidebook/ 데이터는 AI 시스템의 핵심입니다 데이터는 AI 시스템이 학습하는 예시, AI 시스템의 역량을 평가하는 기준, 그리고 AI 시스템이 세상을 표현하는 토대를 제공합니다. 그러한 의미에서 데이터는 AI 시스템의 생명줄과 같습니다. 충분하고 질 좋은 데이터가 없으면 아무리 정교한 AI 시스템이라도 효과적으로 작동하지 못합니다. AI 개발의 각 단계에서는 서로 다른 종류의 데이터가 사용됩니다. 학습 데이터(Training Data): AI 모델에게 패턴, 관계, 개념을 가르치는 데 사용되는 주요 데이터셋입니다. 생성형 AI의 경우, 모델이 이해하고 모방하도록 학습하는 방대한 양의 텍스트, 이미지 또는...

People + AI 가이드북을 소개합니다 People + AI 가이드북은 구글에서 공개한 자료로, 인간 중심의 AI 제품 설계를 위한 실용적인 지침과 모범 사례를 담고 있습니다. 가이드북에는 AI 기능을 갖춘 유용한 제품을 만들기 위한 UX 및 ML 지침, 원칙, 접근 방식, 디자인 패턴, 워크숍이 포함되어 있습니다. 총 6개의 챕터로 구성된 이 가이드북을 바탕으로 각 챕터의 내용을 소개합니다. 이번 글에서는 「사용자 니즈 + 성공 정의하기 (User Needs + Defining Success)」  챕터를 다룹니다. 가이드북 링크: https://pair.withgoogle.com/guidebook/  사용자 니즈와 AI 강점의 교차점을 찾으세요 AI 제품을 개발할 때 우리는 다음 질문들에 답변할 수 있어야 합니다. 사용자는 누구인가요? 그들의 가치는 무엇인가요? 그들이 해결해야 할 문제는 무엇인가요? 그 문제를 어떻게 해결할 것인가요? 사용자의 경험이 언제...