엣지에서 고성능 AI 모델을 구동하는 것과, 그 결과 데이터를 실시간으로 비즈니스 가치로 전환하는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. "YOLOv8n 모델이 25fps로 객체를 탐지하고 있는데, 이 방대한 데이터를 어떻게 실시간으로 외부 시스템에 전송하고 활용할 것인가?"라는 질문은 현업의 아키텍트가 직면하는 가장 현실적인 과제입니다. Hailo TAPP
영상 편집을 위해 FFmpeg의 복잡한 명령어 체계와 씨름해 본 적이 있나요? -ss, -t, -vf, -filter_complex 같은 암호 같은 매개변수를 외우거나, 매번 구글 검색을 통해 CLI(명령줄 인터페이스) 문법을 복사해 붙여넣던 시대는 이제 끝났습니다. 이제는 '의도(Intent)'를 말하는 것만으로 로컬 환경의 비디오를 자유자재로 다루는 시
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![[PAIR Guidebook] #2 데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution)](https://static.wixstatic.com/media/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.png/v1/fill/w_980,h_551,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/08b148_a3892884a5da41f6abff1b25987e5bdd~mv2.png)
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